Introduction
Nous n'acceptons que les candidats basés aux États-Unis ayant plus de 6 ans d'expérience pratique en science des données ou en leadership des données.
Nous recherchons un Data Scientist pour une plateforme de technologie musicale visant à changer l'écosystème de la création et de la production musicale en la rendant plus rapide, plus abordable et plus accessible pour les créateurs de contenu, les DJ, les auteurs-compositeurs-interprètes, les entreprises et les personnes de tout niveau de compétence pour créer de la musique entièrement originale en cliquant sur un bouton.
Domaines d'intervention clés/expériences critiques indispensables :
- Produits de consommation/SaaS
- Acquisition de clients et abonnements
- Apprentissage automatique
Ce rôle requiert un ensemble de compétences spécifiques fondées sur l'apprentissage automatique, l'échelle des produits et l'agilité dans le développement des produits, avec un accent particulier sur les modèles d'abonnement des consommateurs, l'acquisition et l'échelle. Une expérience dans le domaine de la musique est un atout majeur.
Avantages :
- Salaire de base + actions + prime de performance
- Soins de santé de pointe couvrant les frais médicaux, dentaires, de vision et d'assurance-vie pris en charge par l'entreprise
- Comptes d'épargne santé et comptes de dépenses flexibles
- 401K
- PTO illimité avec une approche de travail centrée sur l'employé
- Un horaire de travail flexible et un environnement favorable à l'éloignement
- Congé parental
- Participation aux bénéfices
- Programme de primes de parrainage
- Sorties, retraites et événements de l'entreprise (lorsque cela est autorisé)
Responsabilités
- Recueillir, analyser et présenter les données traitées et non traitées relatives à la technologie de création musicale afin de rendre l'entreprise plus puissante et d'augmenter les opportunités d'affaires. Pour être honnête, la bonne personne peut probablement mieux nous dire comment ce rôle devrait fonctionner. Et nous nous ferons un plaisir de vous donner les moyens de le faire
- Concevoir des algorithmes de prédiction précis et évolutifs en fonction des objectifs de l'entreprise.
- Collaborer avec l'équipe d'ingénieurs pour amener les prototypes analytiques à la production, procéder à des ajustements de produits et être à l'affût des opportunités de produits.
- Sur la base des informations recueillies, formuler des recommandations claires pour améliorer la situation et collaborer avec d'autres responsables de département pour les mettre en œuvre.
- Contribuer à l'élaboration des feuilles de route de l'équipe chargée des données en matière de recrutement
- Produire des rapports d'analyse réguliers à l'intention des parties prenantes internes et externes (conseil d'administration, investisseurs, etc.).
Exigences et quelques avantages :
- 6+ ans d'expérience professionnelle en Data Science - une expérience en startup est un énorme avantage avec une forte capacité à travailler avec des équipes de produits, de marketing, de ventes et d'ingénierie.
- Expertise en matière de modélisation de produits de consommation et d'abonnements
- Formation académique en statistiques, informatique, mathématiques, ingénierie
- Portefeuille ou échantillons de travail partageables (tableaux de bord que vous avez élaborés, résultats mesurables/quantifiables que vous avez contribué à produire, méthodologie, etc.)
- Expérience approfondie en ML/AI (y compris la modélisation de l'apprentissage automatique et la méthodologie d'ensemble)
- Expertise en Python (NumPy, SciPy), SQL, MongoDB, C++
- Compréhension des techniques de traitement des signaux numériques (filtrage, analyse spectrale/FFT, convolution, etc.)
- Expérience de l'apprentissage automatique, en particulier dans le domaine de l'analyse et/ou de la génération de musique.
- Expérience avec Django, Heroku, AWS, S3
- Familiarité avec les bibliothèques de traitement audio python telles que Librosa
- Passion ou expérience dans le domaine de la musique - ML, production et création