Einführung
Wir nehmen nur Bewerber mit Sitz in den USA an, die über mehr als 6 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Data Science/Data Leadership verfügen.
Wir suchen einen Data Scientist für eine Musiktechnologieplattform, die sich darauf konzentriert, das Ökosystem der Musikkreation und -produktion zu verändern, indem sie es für Content Creators, DJs, Singer-Songwriter, Unternehmen und Menschen aller Qualifikationsstufen schneller, erschwinglicher und zugänglicher macht, auf Knopfdruck komplett eigene Musik zu kreieren.
Schwerpunktbereiche/kritische Erfahrungen, die man haben muss:
- Verbraucherprodukt/SaaS
- Kundengewinnung und Abonnements
- Maschinelles Lernen
Diese Rolle erfordert ein spezifisches Skillset, das auf maschinellem Lernen, Produktskalierung und Agilität in der Produktentwicklung basiert, mit einem starken Fokus auf Kundenabonnementmodelle, Akquisition und Skalierung. Ein musikalischer Hintergrund ist ein großes Plus.
Vorteile:
- Grundgehalt + Kapitalbeteiligung + Leistungsbonus
- Branchenführende Gesundheitsfürsorge, die medizinische, zahnmedizinische, visuelle und lebensversicherungstechnische Leistungen des Unternehmens umfasst
- Gesundheitssparkonten und flexible Ausgabenkonten
- 401K
- Unbegrenzte PTO mit einem mitarbeiterorientierten Arbeitsansatz
- Flexible Arbeitszeiten und ein fernfreundliches Umfeld
- Elternurlaub
- Teilnahme an der Gewinnbeteiligung
- Bonusprogramm für Mitarbeiterempfehlungen
- Betriebsausflüge, Exerzitien und Veranstaltungen (sofern zulässig)
Zuständigkeiten
- Sammeln, Analysieren und Präsentieren von verarbeiteten und unverarbeiteten Daten im Zusammenhang mit Musikkreationstechniken, um das Unternehmen leistungsfähiger zu machen und die Geschäftsmöglichkeiten zu verbessern. Um ehrlich zu sein, kann uns die richtige Person wahrscheinlich besser sagen, wie diese Rolle funktionieren sollte. Und wir werden Sie gerne dazu befähigen, das zu tun.
- Entwurf genauer und skalierbarer Vorhersagealgorithmen im Hinblick auf die Unternehmensziele
- Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam, um analytische Prototypen in die Produktion zu bringen, Produktanpassungen vorzunehmen und sich über Produktmöglichkeiten zu informieren
- Geben Sie auf der Grundlage der von Ihnen gesammelten Erkenntnisse klare Empfehlungen zur Verbesserung und arbeiten Sie mit anderen Abteilungsleitern zusammen, um diese umzusetzen.
- Unterstützung bei der Erstellung von Fahrplänen für die Einstellung von Datenteams
- Regelmäßige Erstellung von Analyseberichten für interne und externe Interessengruppen (Vorstand, Investoren usw.).
Anforderungen und einige "nice-to-haves":
- Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science - ein Startup-Hintergrund ist von großem Vorteil, mit einer ausgeprägten Fähigkeit, teamübergreifend in den Bereichen Produkt, Marketing, Vertrieb und Technik zu arbeiten
- Erfahrung mit Konsumgütern und der Modellierung von Abonnements
- Akademischer Hintergrund in Statistik, Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen
- Portfolio oder gemeinsam nutzbare Arbeitsproben (von Ihnen erstellte Dashboards, messbare/quantifizierbare Ergebnisse, zu denen Sie beigetragen haben, Methodik usw.)
- Tiefe ML/AI-Erfahrung (einschließlich Modellierung von maschinellem Lernen und Ensemble-Methodik)
- Python-Kenntnisse (NumPy, SciPy), SQL, MongoDB, C++
- Kenntnisse der digitalen Signalverarbeitungstechniken (Filterung, Spektral-/FFT-Analyse, Faltung usw.)
- Erfahrung mit maschinellem Lernen, insbesondere in Bezug auf die Analyse und/oder Erzeugung von Musik
- Erfahrung mit Django, Heroku, AWS, S3
- Vertrautheit mit Python-Audioverarbeitungsbibliotheken wie Librosa
- Leidenschaft für oder Erfahrung mit Musik - ML, Produktion und Kreation