Introducción
Sólo se aceptan candidatos de EE.UU. con más de 6 años de experiencia práctica en ciencia de datos/dirección de datos.
Buscamos un científico de datos para una plataforma de tecnología musical centrada en cambiar el ecosistema de creación y producción musical haciendo que sea más rápido, asequible y accesible para creadores de contenido, DJ, cantautores, empresas y personas de cualquier nivel de habilidad crear música completamente original con solo pulsar un botón.
Áreas clave de interés/experiencia crítica imprescindible:
- Producto de consumo/SaaS
- Captación de clientes y suscripciones
- Aprendizaje automático
Este puesto requiere un conjunto de habilidades específicas fundadas en el aprendizaje automático, la escala de productos y la agilidad en el desarrollo de productos con un fuerte enfoque en los modelos de suscripción de los consumidores, la adquisición y la escala. Una formación musical es una gran ventaja.
Ventajas:
- Sueldo base + acciones + prima de rendimiento
- Asistencia sanitaria líder en el sector con cobertura médica, dental, oftalmológica y de vida a cargo de la empresa.
- Cuentas de ahorro sanitario y de gasto flexible
- 401K
- PTO ilimitado con un enfoque de trabajo centrado en el empleado
- Horario de trabajo flexible y entorno favorable a la teletrabajo
- Permiso parental
- Participación en los beneficios
- Programa de bonificación por recomendación de empleados
- Salidas, retiros y eventos de empresa (cuando estén permitidos)
Responsabilidades
- Recopilar, analizar y presentar datos procesados y no procesados relativos a la tecnología de creación musical para potenciar el negocio y aumentar las oportunidades empresariales. Para ser sinceros, probablemente la persona adecuada pueda decirnos mejor cómo debería funcionar esta función. Y estaremos encantados de que lo haga.
- Diseñar algoritmos de predicción precisos y escalables en función de los objetivos empresariales.
- Colaborar con el equipo de ingeniería para llevar los prototipos analíticos a la producción, realizar ajustes en los productos y estudiar a fondo las oportunidades de producto.
- A partir de los datos que recopile, formule recomendaciones claras para mejorar y colabore con otros jefes de departamento para ejecutarlas.
- Ayudar a diseñar las hojas de ruta de contratación del equipo de datos
- Elaborar informes analíticos periódicos para las partes interesadas internas y externas (consejo de administración, inversores, etc.).
Requisitos y algunas ventajas:
- Más de 6 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos - la experiencia en startups es un gran beneficio con una gran capacidad para trabajar en equipos de producto, marketing, ventas e ingeniería.
- Experiencia en productos de consumo y modelos de suscripción
- Formación académica en estadística, informática, matemáticas, ingeniería
- Cartera o muestras de trabajo compartibles (cuadros de mando que hayas creado, resultados medibles/cuantificables que hayas ayudado a producir, metodología, etc.)
- Experiencia en ML/AI profunda (incluyendo modelado de aprendizaje automático y metodología de ensemble)
- Conocimientos de Python (NumPy, SciPy), SQL, MongoDB, C++.
- Conocimiento de las técnicas de tratamiento digital de señales (filtrado, análisis espectral/FFT, convolución, etc.)
- Experiencia con aprendizaje automático, especialmente aplicado al análisis y/o generación de música
- Experiencia con Django, Heroku, AWS, S3
- Familiaridad con las bibliotecas de procesamiento de audio de Python como Librosa
- Pasión o experiencia en música - ML, producción y creación