مقدمة
قبول المتقدمين المقيمين في الولايات المتحدة فقط مع 6 + سنوات من الخبرة العملية في علوم البيانات / قيادة البيانات.
نحن نبحث عن عالم بيانات لمنصة تكنولوجيا الموسيقى التي تركز على تغيير النظام البيئي لإنشاء الموسيقى وإنتاجها من خلال جعلها أسرع وبأسعار معقولة وأكثر سهولة لمنشئي المحتوى ودي جي والمغنين وكتاب الأغاني والمؤسسات والأشخاص من أي مستوى مهارة لإنشاء موسيقى أصلية تماما بنقرة زر واحدة.
المجالات الرئيسية للتركيز / الخبرة النقدية التي يجب امتلاكها:
- المنتجات الاستهلاكية / ادارة العلاقات مع
- اكتساب العملاء والاشتراكات
- التعلم الآلي
يتطلب هذا الدور مجموعة مهارات محددة تأسست في التعلم الآلي ، وحجم المنتج ، وخفة الحركة في تطوير المنتجات مع التركيز الشديد على نماذج اشتراك المستهلك والاستحواذ والحجم. خلفية الموسيقى هي إضافة ضخمة.
فوائد:
- الراتب الأساسي + حقوق الملكية + مكافأة الأداء
- رعاية صحية رائدة في الصناعة تغطي الطب وطب الأسنان والرؤية والحياة التي تدفعها الشركة
- حسابات التوفير الصحية والإنفاق المرن
- 401K
- PTO غير محدود مع نهج عمل يركز على الموظف
- جدول عمل مرن وبيئة صديقة عن بعد
- الإجازة الوالدية
- المشاركة في تقاسم الأرباح
- برنامج مكافأة إحالة الموظفين
- نزهات الشركة وخلواتها وأحداثها (عندما يكون ذلك مسموحا به)
المسؤوليات
- جمع وتحليل وتقديم البيانات المعالجة وغير المعالجة المتعلقة بتكنولوجيا إنشاء الموسيقى لجعل الأعمال أكثر قوة وزيادة فرص المؤسسة. لنكون صادقين ، ربما يمكن للشخص المناسب أن يخبرنا بشكل أفضل كيف يجب أن يعمل هذا الدور. وسنكون سعداء بتمكينك من القيام بذلك
- تصميم خوارزميات تنبؤ دقيقة وقابلة للتطوير فيما يتعلق بأهداف العمل
- تعاون مع الفريق الهندسي لتقديم نماذج أولية تحليلية إلى الإنتاج ، وإجراء تعديلات على المنتج ، والاطلاع على فرص المنتج
- بناء على الأفكار التي تجمعها ، قدم توصيات واضحة للتحسين والعمل مع العملاء المحتملين الآخرين للتنفيذ
- المساعدة في تصميم خرائط طريق توظيف فريق البيانات
- إنتاج تقارير تحليلية منتظمة لأغراض أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين (مجلس الإدارة والمستثمر وما إلى ذلك).
المتطلبات وبعض الأشياء اللطيفة:
- 6+ سنوات من الخبرة المهنية في علوم البيانات - تعد خلفية بدء التشغيل فائدة كبيرة مع قدرة قوية على العمل عبر فرق في المنتجات والتسويق والمبيعات والهندسة
- خبرة في نمذجة المنتجات الاستهلاكية والاشتراكات
- الخلفية الأكاديمية في الإحصاء ، شركات العلوم ، الرياضيات ، الهندسة
- محفظة أو عينات عمل قابلة للمشاركة (لوحات المعلومات التي أنشأتها ، والنتائج القابلة للقياس / القابلة للقياس الكمي التي ساعدت في إنتاجها ، والمنهجية ، وما إلى ذلك)
- خبرة عميقة في التعلم الآلي / الذكاء الاصطناعي (بما في ذلك نمذجة التعلم الآلي ومنهجية المجموعة)
- خبرة بايثون (NumPy ، SciPy) ، SQL ، MongoDB ، C ++
- فهم تقنيات معالجة الإشارات الرقمية (التصفية ، التحليل الطيفي / FFT ، الالتفاف ، إلخ.)
- خبرة في التعلم الآلي ، خاصة فيما يتعلق بتحليل الموسيقى و / أو توليدها
- تجربة مع جانغو ، هيروكو ، AWS ، S3
- الإلمام بمكتبات معالجة الصوت بيثون مثل Librosa
- شغف أو خبرة في الموسيقى - ML والإنتاج والإبداع